• /
  • /

Создание цифрового двойника элеваторного комплекса для Деметра-Холдинг

Деметра-Холдинг – крупнейший зерновой холдинг, объединяющий активы в области транспортной экспортной логистики и трейдинга. Компания включает доли в Новороссийском комбинате хлебопродуктов, «Объединенной зерновой компании», операторе по перевозке железной дорогой «Русагротранс». Также в холдинг входит Новороссийский зерновой терминал и крупный экспортер «Мирогрупп». Более 50% «Деметра-холдинга» принадлежит ВТБ, остальное у «Агроновы» и Marathon Group.
«Деметра-Холдинг» планомерно проводит цифровую трансформацию бизнеса, повышая прозрачность логистики и создавая современные сервисы, в том числе и в вопросе развития сети собственных элеваторов.
Наши эксперты разработали цифрового двойника цепочек поставок от зерновых производителей до существующей элеваторной сети «Деметра-холдинга» в 76 регионах России. С помощью математической модели аналитики составили рейтинг регионов по объему экспортного потенциала и разработали несколько методик распределения потоков зерна между элеваторами. Дополнительно проверили эффективность разработанных решений на прототипе – в него вошли 4 региона. Анализ включал в себя несколько сценариев развития событий в случае изменений прогноза производства зерна.
Материалы о проекте
Задачи
  • 1
    Определить оптимальные локаций для строительства новых элеваторов с учетом будущего распределения объемов производства зерна в России и уже существующих элеваторных мощностей
  • 2
    Определить оптимальную конфигурацию новых элеваторов, их мощности хранения и цепочки поставок с учетом оптимизации операционных затрат
Решение
Разработали цифрового двойника цепочек поставок от зерновых производителей-муниципалитетов до экспортных терминалов, включая элеваторную сеть для 76 регионов России.

Провели сценарный анализ с учетом изменений прогноза производства зерна.
Результаты
  • 1
    Определены локации для строительства высокоэффективных элеваторов на горизонте 8 лет
  • 2
    Определены оптимальные конфигурации элеваторов и их цепочек поставок с учетом максимизации прибыли и оптимизации логистических затрат
  • 3
    Сформирован прогноз оборачиваемости уже существующих элеваторов на горизонте 8 лет для оценки эффективности их возможного приобретения
  • 4
    Составлен рейтинг регионов по показателю объема экспортного потенциала региона, приходящегося на единицу мощностей хранения
Другие проекты
Моделирование цепочки поставок и определение расположения складов для маркетплейса «Яндекс.Маркет»
Оптимизация цепей поставок для группы «Черкизово»
Оптимизация цепей поставок для Danone