Экспертное мнение или математический алгоритм – как руководителю цепей поставок принимать решения?

Руководители цепей поставок постоянно сталкиваются с необходимостью принимать решения о крупных инвестициях в производственную и логистическую инфраструктуру. Речь идет о миллиардах рублей и очень высоком уровне ответственности. Дмитрий Красилов, руководитель направления Supply Chain Design в ГК «КОРУС Консалтинг», рассказывает, когда для принятия стратегических решений недостаточно экспертного мнения и почему важно использовать специализированное программное обеспечение.

Традиционно в крупных компаниях для поддержки принятиях стратегических решений в цепях поставок существует аналитический отдел. Его основная задача - определить, какое управленческое решение будет выгодным для компании на определенном горизонте планирования. Сотрудники этих отделов создают математические модели для оценки различных вариантов развития производственных и логистических цепей.

За годы работы мы с командой составили для себя портрет сотрудников аналитических подразделений, и уверены, это - настоящие эксперты как в предметной области, так и в прикладной математике. Они осознают свою ценность на рынке, что, к сожалению, зачастую является естественным ограничением при попытках цифровизации рабочих процессов.

Люди озадачены вопросом своего будущего – «если сейчас внедрят специализированный математический инструмент, меня уволят». Если такие возражения вовремя не отработать, сотрудники будут саботировать проекты цифровизации, утверждая что существующих инструментов вполне достаточно, чтобы эффективно справляться с поставленными задачами.

Хорошая для всех новость заключается в том, что программное обеспечение не заменяет экспертизу людей, а дополняет ее.

Аналитическое агентство Gartner ежегодно составляет рейтинг компаний с наиболее эффективными цепями поставок Gartner Supply Chain Top-25. Все они без исключения используют специализированные инструменты стратегического планирования цепей поставок, не полагаются только на экспертное мнение.

Аналитики в подавляющем большинстве российских компаний используют для планирования цепей поставок только Excel. И в каких-то случаях этот выбор действительно оправдан. Однако для крупного бизнеса с развитой логистической сетью использование этого инструмента несет в себе риск принятия субоптимальных решений.

В свою очередь, цифровизация стоит немалых денег и времени, и важно, чтобы эти инвестиции возвращались. Мы провели исследование среди наших клиентов и выделили четыре контекста, в которых находится компания, когда использование инструмента для планирования и оптимизации ее цепей поставок оправдано с точки зрения инвестиций.

Например, компания определила в своей бизнес-стратегии экспансию в новые регионы и теперь встала задача поддержки этого решения соответствующей стратегией развития логистики.

Нужно ответить на вопросы: Где и когда открыть новый склад? Какой он должен быть площади под каждую товарную категорию? Каких клиентов будет снабжать? Какие капитальные и операционные затраты необходимы для реализации этой стратегии? Excel с этой задачей полностью не справится. Например, он не сможет определить оптимальную локацию будущего склада.

Одна из ведущих продуктовых торговых сетей в России, внедрив инструмент стратегического планирования, получила эффект в 10.9% по сравнению со стратегией, рассчитанной в Excel. Это экономия в несколько миллиардов рублей на горизонте планирования, учитывая масштаб логистической сети.

Например, у одного из наших клиентов сгорел склад, с которого обслуживались сотни клиентов. Руководитель цепей поставок должен был оперативно сориентироваться, с каких складов обеспечить товаром клиентов, «привязанных» к сгоревшему.

Ситуация непростая - во-первых, другие склады тоже обслуживают группы клиентов, а, во-вторых, каждая компания старается эффективно утилизировать свои логистические мощности. Оперативно провести подобный расчет в Excel – сложная задача с большим количеством ограничений и условий, т.к. требуется не только поддержать клиентов сгоревшего склада, но и постараться сохранить уровень сервиса для других клиентов.

Например, один из наших клиентов защищал перед руководством компании бизнес-кейс переключения цепочки импорта алкоголя с моря на сушу. Гипотеза заключалась в том, что отказ от импорта через порт Санкт-Петербурга и осуществление его через склад в Подмосковье поможет снизить общие затраты на логистику.

Для верификации гипотезы и расчета бизнес-кейса с помощью специализированного математического инструмента были созданы математический двойник и набор сценариев, которые позволили в деньгах подтвердить эффективность данного решения и реализовать его.

Другой пример - производственная мясоперерабатывающая компания при анализе своей клиентской базы обнаружила, что при обслуживании одного из ключевых клиентов, теряет несколько сотен миллионов рублей в год из-за неэффективной цепи поставок.

А ecommerce-ритейлер, используя специализированный инструмент стратегического планирования, в сжатые сроки подготовил план развития своей фулфилмент-инфраструктуры и защитил его перед советом директоров, получив необходимые инвестиции на развитие.

Тем компаниям, которые не используют математические алгоритмы, периодически требуется анализировать свою текущую цепь поставок на предмет поиска возможности сократить затраты без инвестиций в новую инфраструктуру. Этот анализ необходимо повторять примерно 1 раз в 3-5 лет.

Часто результаты расчетов на инструменте контринтуитивны, и эффективность может быть обнаружена там, где ее никто не ждал. Наиболее показательным примером в нашей практике был проект в нефтесервисной компаний, когда решение о переключении на «зимник» в обслуживании одного из клиентов в Восточной Сибири позволило снизить затраты на обслуживание сразу на 23%.

Цифры экономии для российских компаний отличаются от мировых бенчмарков в большую сторону. Связано это, в первую очередь, с процессной зрелостью – как известно, зачастую российский бизнес отстает от мировых лидеров в скорости внедрения инноваций.

Например, большое количество отечественных компаний только завершило базовую автоматизацию своих процессов, внедрив инструменты операционного планирования деятельности, в то время как ведущие мировые игроки сделали это десятилетия назад. Для подавляющего количества российских компаний, находящихся в контексте, описанном выше, использование специализированного математического алгоритма для задач стратегического планирования цепей поставок принесет значительный экономический эффект.

Наша команда более 5 лет помогает лидерам российского рынка принимать математически обоснованные решения в цепях поставок. Если у вас появился вопрос или вы хотите проконсультироваться, как решить ту или иную задачу - свяжитесь с нами по адресу supplychain@lamacon.ru или заполните форму «Задать вопрос» на сайте.