Свяжитесь с нами
  • /
  • /
НЕФТЬ И ГАЗ

Анализ, моделирование и оптимизация цепочки поставок для нефтесервисной компании


Ведущий мировой поставщик технологий для нефтегазовой отрасли непрерывно улучшает свои бизнес-процессы — и в том числе оптимизирует логистическую сеть. Компания нуждалась в пересмотре стратегии развития цепочек поставок и планировании логистических мощностей с учетом меняющегося спроса.
Задачи
Создание модели существующей цепочки поставок
Определение списка потенциальных локаций для размещения складов
Создание оптимизационной модели цепочки поставок компании
Проведение сценарного анализа
Решение

Для решения задачи нужно было создать калибровочную модель существующей цепочки поставок, полностью отражающую распределение затрат на историческом периоде, определить потенциальные локации складов, провести сценарный анализ и создать оптимальную модель цепочки поставок.

В рамках проекта мы определили оптимальные привязки на плече склад-месторождение, список складов к закрытию и рычаги для оптимизации, обоснованные с точки зрения экономии затрат. Нашли наиболее эффективные сценарии использования логистической инфраструктуры для хранения реагентов разных бизнес-единиц компании и оптимальные типы перевозок.

Расчет сценариев позволил понять необходимое количество складов, сократить транспортные затраты на последнем плече и повысить уровень сервиса.
Результат
  • По итогам проекта компания определила потенциал для снижения операционных затрат в размере 22,9%, что эквивалентно 318 миллионам рублей по отношению к текущим затратам на логистику, все это за счет открытия новых складов и сокращения расстояния от склада до месторождения.
  • Складские затраты удалось сократить на 18,6% за счет закрытия арендуемых баз и открытия 3PL складов.
  • Компания определила дополнительные рычаги оптимизации — например, использование логистических мощностей разными бизнес-единицами.
Результат

  • По итогам проекта компания определила потенциал для снижения операционных затрат в размере 22,9%, что эквивалентно 318 миллионам рублей по отношению к текущим затратам на логистику, все это за счет открытия новых складов и сокращения расстояния от склада до месторождения.
  • Складские затраты удалось сократить на 18,6% за счет закрытия арендуемых баз и открытия 3PL складов.
  • Компания определила дополнительные рычаги оптимизации — например, использование логистических мощностей разными бизнес-единицами.
Другие проекты